클로드 그림, Flow 막히면 Codex CLI로 — 명령 한 줄로 그림 받는 법

클로드는 그림을 직접 못 그려요. 그동안 클로드가 구글 Flow를 브라우저로 눌러서 그림을 받아 왔는데, 가끔 막혀요. 그래서 클로드에 Codex CLI를 연결해 명령 한 줄로 그림 파일을 받는 법과, 같은 프롬프트로 둘을 붙여 본 결과를 드려요.

1. 결론 — 그림은 Codex로 이어 가고, 영상·음악은 Flow

Codex CLI(OpenAI의 터미널용 코딩 도구)에 ChatGPT 계정으로 로그인해 두면, 클로드가 명령 한 줄로 그림을 부탁하고 파일로 받을 수 있어요. API 키도 API 요금도 필요 없어요(ChatGPT 요금제 안에서).
같은 프롬프트 3개로 붙여 보니 둘 다 잘 그려요. 결만 달라요. 수채화는 Flow가 종이 느낌, Codex는 더 진하게. 사진은 둘 다 진짜 같았고, 한글 제목은 둘 다 한 글자도 안 틀렸어요.
그러니 Flow가 막혀도 그림은 Codex로 바로 이어 가면 돼요. 영상(Veo·Omni)과 음악(Flow Music)은 Codex가 못 만들어서 여전히 Flow예요.

2. 왜 Flow가 막히나

Flow에는 클로드가 바로 부를 수 있는 연결 통로가 없어서, 클로드가 브라우저 화면을 직접 눌러서 써요. 설정 바꾸고, 프롬프트 넣고, 그림 열고, 다운로드 누르고… 클릭이 많아요.
그래서 화면이 조금만 바뀌어도 잘 깨지고, 자동 조작이 이어지면 가끔 “비정상적인 활동이 감지되었습니다”가 떠서 생성이 막혀요(우리는 10월 15~16일에 겪었어요).
그렇다고 Flow가 느리거나 나쁜 건 아니에요. 이번 비교에선 Flow가 한 장 30초 안팎으로 더 빨랐고, 이미지 모드는 0 크레딧이었어요. 막혔을 때 갈아탈 길이 하나 더 생긴 것이에요.

3. STEP 1 — Codex CLI 설치·로그인

처음 한 번만 하면 돼요.

Node.js가 있어야 해요(nodejs.org에서 LTS 설치).
터미널(윈도우는 PowerShell)에서 Codex CLI를 설치해요(아래 복사 버튼).

Codex CLI 설치

npm install -g @openai/codex

확인: codex --version이 버전 숫자를 보여 주면 설치 끝이에요(우리 PC는 10/20 기준 codex-cli 0.153.4).
로그인 — codex를 치고 Sign in with ChatGPT를 골라요. 브라우저에서 ChatGPT 계정으로 로그인하면 돼요(API 키로 로그인하면 API 요금이 나가요).

codex

ChatGPT 요금제(공식 안내 기준 Plus·Pro·Business·Edu·Enterprise)로 써요. 그림 장수에는 요금제 쪽 한도가 있어요.

4. 클로드에게 할 말

클로드 코드에 붙여 넣으세요.

처음 한 번 — 클로드가 쓸 '그림 도구' 만들기

Codex CLI(ChatGPT로 로그인되어 있음)로 그림을 만드는 작은 파이썬 도구를 만들어 줘. 쓰는 법은 `python codex_image.py "그림 설명" --out 결과.png --aspect 9:16 [--ref 참조.jpg]`. 동작: 그림 설명 앞에 "Use your image generation tool to create exactly ONE image. Aspect ratio 9:16. Do not write or edit any files and do not run shell commands — just generate the image." 를 붙여서 `codex exec --skip-git-repo-check -s read-only` 로 부르고(지시는 표준입력으로, 참조 그림은 -i 로), 부를 때 환경변수 OPENAI_API_KEY 는 꼭 빼 줘(API 요금 방지). Codex가 그린 그림은 Codex 폴더의 generated_images 안에 생기니까, 부르기 시작한 뒤 새로 생긴 그림 파일을 찾아 --out 으로 복사해 줘. 하루 장수 한도(기본 40장)와 쓴 기록(날짜·걸린 초)을 파일에 남기고, 결과는 "OK 경로 (가로x세로, 초)" 한 줄로 알려 줘. 다 만들면 고양이 한 마리 수채화로 한 번 시험해 줘.

그다음부터 — 그림이 필요할 때

codex_image.py 로 세로 9:16 그림 한 장 만들어 줘: [그림 설명, 영어가 더 안정적]. 결과를 열어서 인원수·글자 깨짐을 눈으로 확인하고 보여 줘.

Flow가 막혔을 때 (작업 중간에)

Flow에서 "비정상적인 활동"이 떠서 막혔어. 자동 조작은 멈추고, 남은 그림은 codex_image.py 로 같은 프롬프트 그대로 이어서 만들어 줘. 영상·음악은 나중에 Flow가 풀리면 내가 다시 부탁할게.

5. STEP 2 — 같은 프롬프트, Flow vs Codex

그림 6장, 왼쪽(휴대폰은 위)이 Flow · 오른쪽(아래)이 Codex예요.

① 수채화 골든 두 마리

현관 나무 바닥에 나란히 앉은 골든 리트리버 두 마리 수채화 — Flow, AI 생성 — Flow(Nano Banana 2.1) · AI 생성

현관 나무 바닥에 나란히 앉은 골든 리트리버 두 마리 수채화 — Codex CLI, AI 생성 — Codex CLI(ChatGPT) · AI 생성

한마디: Flow는 종이 결과 번짐이 살아 있는 수채화, Codex는 해 질 녘 빛까지 넣은 더 진한 그림

프롬프트 ① 수채화 골든 두 마리

Two golden retrievers sitting side by side on a wooden porch at golden hour, loose watercolor painting on textured cold-press paper, warm amber and cream palette, visible paper grain and soft wet-edge blooms, eye-level framing, vertical composition, no text.

② 비 오는 서울 아침 책상(사진처럼)

비 오는 서울 아침, 창가 책상 위 노트북과 커피잔 — Flow, AI 생성 — Flow(Nano Banana 2.1) · AI 생성

비 오는 서울 아침, 창가 책상 위 노트북과 커피잔 — Codex CLI, AI 생성 — Codex CLI(ChatGPT) · AI 생성

한마디: 둘 다 진짜 사진 같음. Flow는 창밖 골목이 넓게, Codex는 책상 가까이 + 창밖에 남산타워까지

프롬프트 ② 비 오는 서울 아침 책상(사진처럼)

iPhone photo of a small desk by a window on a rainy Seoul morning, an open laptop showing a dark code editor, a white ceramic mug of coffee with a little steam, raindrops on the glass, soft natural window light, slight grain, muted natural colors, eye-level, 26mm phone lens, vertical photo, no people.

③ 한글 제목 포스터 '말로 그린 그림'

검정 바탕에 금색 붓질과 한글 제목 '말로 그린 그림' 포스터 — Flow, AI 생성 — Flow(Nano Banana 2.1) · AI 생성

검정 바탕에 금색 붓질과 한글 제목 '말로 그린 그림' 포스터 — Codex CLI, AI 생성 — Codex CLI(ChatGPT) · AI 생성

한마디: 둘 다 한글 한 글자도 안 틀림. Flow는 담백한 붓 한 획, Codex는 화면을 휘감는 큰 붓질

프롬프트 ③ 한글 제목 포스터 '말로 그린 그림'

Minimal movie poster, matte black background, a single golden-yellow paintbrush stroke sweeping across the center, large bold Korean title text '말로 그린 그림' at the top, small English text 'LUMIERE LAB' at the bottom, clean modern typography, high contrast, vertical poster.

첫 장 한 번씩만 비교한 결과라 ‘어느 쪽이 늘 낫다’는 뜻은 아니에요. 같은 도구도 뽑을 때마다 달라져요.

6. 실측

2026년 10월 20일 새벽, 우리 작업 기록이에요.

한 장 걸린 시간

Flow(이미지 모드) — 30초 안팎(3장 연달아 넣으니 1분 안에 다 나옴)

Codex CLI — 41~49초(한 장씩 차례로)

비용

Flow(이미지 모드) — 0 크레딧(화면 표시 확인)

Codex CLI — ChatGPT 요금제 안 · API 요금 없음

크기(세로)

Flow(이미지 모드) — 768×1376(1K 원본)

Codex CLI — 941×1672

조작

Flow(이미지 모드) — 브라우저 화면 클릭(설정·입력·다운로드)

Codex CLI — 명령 한 줄, 파일로 바로

영상·음악

Flow(이미지 모드) — ○ (Veo·Omni · Flow Music)

Codex CLI — ✗

그전 기록까지 보면 Codex는 한 장 약 1분(53~153초)이었어요. 참조 사진을 붙이면 더 걸려요.

8. 꼭 지킬 것

AI로 만든 그림은 ‘AI 생성’이라고 표시해요(게시글, 인스타 ‘AI 정보’ 켜기).
실존 인물 얼굴을 새로 만들지 않아요(내 얼굴·남의 얼굴 모두, 본인 동의·AI 표기 없이 금지). 남의 작품·로고를 흉내 내지 않아요.
API 키는 빼고 불러요 — ChatGPT 로그인으로만.
여러 장은 한 장씩 차례로(한꺼번에 여러 개 띄우지 않기).
Flow의 결제·구독·업그레이드·약관 창, Codex 로그인 창은 직접 읽고 눌러요. 자동화 도구에 맡기지 않아요.
Flow가 “비정상적인 활동”을 띄우면 그날은 자동 조작을 멈춰요.

9. 자주 묻는 질문

LUMIÈRE BETA

그림 다음은 영상 — 뤼미에르 베타

촬영본을 넣으면 컷·자막·확대·색감·썸네일까지, 단계마다 품질 검사를 붙여 자동으로 편집해 주는 우리 편집 엔진이에요.

정가 ₩200,000₩99,000베타 20명 선착순 한정

Claude Pro 이상 구독이 필요합니다(별도 결제). 뤼미에르 가격에 Claude 이용료는 포함되지 않습니다.

베타 버전입니다. 윈도우 전용이며, 한국어 영상에 맞춰져 있습니다.

뤼미에르 베타 보기 →

회사·채널의 영상 스타일과 일하는 방식에 맞춘 뤼미에르가 필요하신가요?

뤼미에르 커스터마이징(기업형 맞춤 시스템) 문의

artgourmet.official@gmail.com

Claude는 Anthropic의 상표입니다. 뤼미에르는 Anthropic과 제휴하거나 보증받은 제품이 아닙니다.

영상으로 보기

인스타그램 릴스 · 클로드 그림, Flow 막히면 Codex영상 준비 중

디렉터스AI 인스타그램(@directors_ai) — STEP 1 설치 → STEP 2 같은 프롬프트 비교

문의

따라 하다 막히는 부분이 있으면 이메일 주세요. 같이 풀어 드릴게요.

artgourmet.official@gmail.com

문의하기 페이지 →

Claude, Claude Code는 Anthropic의 상표이고, Google Flow·Veo·Nano Banana는 Google의 상표, ChatGPT·Codex는 OpenAI의 상표입니다. 이 페이지는 각 회사와 관련이 없습니다.

새 자료가 나오면 제일 먼저 받아 보세요

이런 따라 하기 자료와 모션 코드를 새로 올리면 이메일로 알려 드려요. 광고 메일을 마구 보내지 않아요.

언제든 수신 거부할 수 있습니다.

더 보고 싶으시다면

▶ 디렉터스AI 유튜브 보러 가기

홈페이지의 다른 자료도 둘러보세요.

인사이트AI와 함께 회사를 운영하며 겪은 일을 기록한 글 모음 전자책 · AI 회사를 만들었습니다코드를 못 쓰는 사람이 AI로 회사를 만든 넉 달의 이야기 (2권 세트)실용 도구 모음설치 없이 바로 쓰는 작은 도구들 무료 심리테스트회원가입 없이 가볍게 해 보는 성향 테스트

1. 결론 — 그림은 Codex로 이어 가고, 영상·음악은 Flow

2. 왜 Flow가 막히나

3. STEP 1 — Codex CLI 설치·로그인

1Codex CLI 설치

2Codex 열기(로그인)

4. 클로드에게 할 말

1처음 한 번 — 클로드가 쓸 '그림 도구' 만들기

2그다음부터 — 그림이 필요할 때

3Flow가 막혔을 때 (작업 중간에)