블로그를 매일 쓰는 분이라면 요즘 이상한 경험을 하고 계실 겁니다. 글은 예전보다 잘 쓰고 있는 것 같은데 블로그 방문자 수는 오히려 줄어 있는 상황 말입니다.
저도 그렇습니다. AI를 동업자처럼 붙여놓고 1인 회사를 굴리다 보니 콘텐츠 생산량 자체는 예전과 비교가 안 되게 늘었습니다. 그런데 애널리틱스를 열어보면 유입은 그만큼 늘지 않습니다. 처음엔 "내 글이 별로인가" 싶었는데, 데이터를 찾아보니 이건 제 글의 문제가 아니라 검색이라는 판 자체가 갈아엎어진 문제였습니다. 오늘은 이 변화가 실제로 얼마나 큰지 숫자로 확인하고, 코딩을 몰라도 1인 창업가가 지금 당장 할 수 있는 AI 검색 최적화 대응책을 정리해 보겠습니다. 요즘 이걸 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)라고 부르는데, 이름은 거창해도 핵심은 단순합니다. "사람이 내 글을 찾아오게" 하던 걸 "AI가 내 글을 인용하게"로 바꾸는 것입니다.
블로그 방문자 줄었다는 게 기분 탓인지부터 확인하겠습니다
공개된 조사들을 모아보면 상황은 꽤 명확합니다.
- 2024년 12월부터 2025년 12월까지 1년 사이, 구글 검색을 통한 언론사 페이지뷰가 34% 감소했습니다. 구글 디스커버 유입도 15% 줄었고요.
- 검색 후 아무 사이트도 클릭하지 않고 끝나는 '제로클릭' 비율은 뉴스 검색 기준 2024년 5월 56%에서 2025년 5월 69%로 올랐습니다.
- AI 오버뷰(구글이 검색 결과 맨 위에 요약을 띄우는 그 박스)가 뜨는 검색어에서는 제로클릭 비율이 83%, AI 모드에서는 93%까지 올라갑니다.
여기서 1인 기업 입장에서 가장 뼈아픈 숫자가 하나 있습니다. 규모별로 피해가 달랐다는 겁니다. 하루 페이지뷰 1,000~1만 회 수준의 작은 매체는 검색 유입의 60%를 잃었고, 1만~10만 회 중형은 47%, 대형은 22% 감소했습니다. 작을수록 더 크게 맞았습니다. 대형 매체는 브랜드 검색이나 직접 유입 같은 다른 경로가 있는데, 작은 사이트는 검색 하나에 목을 매고 있었으니 당연한 결과입니다.
국내도 마찬가지입니다. 네이버 AI 브리핑은 2026년 4월 기준 이용자 3,000만 명을 넘겼고, 7월 기준 네이버 검색의 약 27%에서 작동하고 있습니다. 연내 목표는 40%라고 하고요. 블로그 방문자가 왜 줄었는지, 이유는 이미 화면에 다 나와 있는 셈입니다.
그런데 나쁜 소식만은 아닙니다 — 유입의 '질'이 달라졌습니다
여기서 그냥 절망하고 끝나면 콘텐츠를 접어야 하는데, 데이터를 더 파보면 반전이 하나 있습니다.
ChatGPT는 검색성 질의를 대량으로 처리하며 구글 검색량의 10% 남짓까지 올라왔지만, 웹사이트로 실제로 보내주는 트래픽은 구글의 190분의 1 수준밖에 안 됩니다. 양만 보면 처참합니다.
그런데 전환율을 보면 이야기가 완전히 달라집니다. 일반 자연 검색 유입의 전환율이 1.76%인 반면, ChatGPT를 타고 들어온 방문자의 전환율은 15.9%, Perplexity는 10.5%, Claude는 5%였습니다. 자연 검색의 아홉 배 가까이 됩니다.
생각해보면 당연합니다. 구글에서 열 개 링크를 훑다가 우연히 들어온 사람과, AI에게 "이런 상황인데 뭘 써야 하냐"고 한참 물어본 끝에 "그럼 여기 한번 보세요"라는 추천을 받고 들어온 사람은 애초에 마음가짐이 다릅니다. AI 검색은 방문자 수를 깎는 대신, 남은 방문자의 밀도를 높이고 있습니다.
1인 기업에게 이건 사실 나쁘지 않은 거래입니다. 우리는 애초에 광고 노출로 먹고사는 구조가 아니니까요. 월 10만 방문자에 전환 1%보다, 월 1만 방문자에 전환 15%가 실제 매출에는 더 낫습니다. 문제는 그 1만 명이 오려면 AI가 내 글을 알고 인용해줘야 한다는 것이고, 그게 GEO의 전부입니다. 인용 자체도 늘고 있습니다. 미국 ChatGPT 응답에서 출처 인용이 등장하는 비율은 2025년 6월 약 1.6%에서 2026년 5월 약 6.8%로 1년 사이 네 배 넘게 늘었습니다. 파이가 커지는 중이라는 뜻입니다.
먼저 '안 통하는 것'부터 정리하겠습니다 — llms.txt 이야기
새로운 시장이 열리면 항상 "이것만 하면 된다"는 말이 돕니다. GEO 판에서 지난 1년간 가장 많이 팔린 물건이 llms.txt였습니다. 사이트 루트에 텍스트 파일 하나 올려두면 AI가 그걸 읽고 내 사이트를 잘 이해해준다는 아이디어입니다. robots.txt의 AI 버전이라고 보시면 됩니다.
솔직하게 말씀드리면, 2026년 9월 현재 이건 효과가 확인되지 않았습니다.
- 구글은 2026년 6월 문서 업데이트에서 llms.txt가 검색 순위나 AI 오버뷰에 아무 영향도 주지 않는다고 명시했습니다. 긍정도 부정도 아니고 그냥 무시한다는 뜻입니다.
- 구글의 존 뮬러는 이걸 오래전에 폐기된 keywords 메타태그에 비유했습니다. "사이트 주인이 자기 사이트가 뭐에 대한 건지 스스로 주장하는 것일 뿐"이라는 겁니다.
- 30만 개 도메인을 조사한 자료에서 채택률은 10% 남짓이었는데, AI에 가장 많이 인용되는 상위 50개 도메인 중 이 파일을 가진 곳은 단 한 곳뿐이었습니다.
이걸 굳이 길게 쓰는 이유가 있습니다. 1인 기업의 가장 비싼 자원은 시간입니다. "남들이 다 한다니까 나도"로 반나절 태우는 게 진짜 손해입니다. llms.txt는 만드는 데 10분이면 되고 해가 되지도 않으니 심심하면 올려두셔도 괜찮습니다. 다만 이걸 대응책이라고 생각하고 안심하는 건 위험합니다.
실제로 통하는 AI 검색 최적화 4가지 — 코딩 몰라도 됩니다
효과가 데이터로 확인되는 쪽만 추리면 이렇습니다.
첫째, 구조화 데이터(스키마)를 붙이세요. 지금까지 나온 것 중 근거가 가장 확실합니다. 구글 AI 모드가 인용한 페이지의 65%, ChatGPT가 인용한 페이지의 71%가 구조화 데이터 마크업을 갖고 있었습니다. Article + FAQPage + BreadcrumbList처럼 서로 보완되는 스키마를 3~4종 붙인 페이지는 한 종만 붙인 페이지보다 2배 자주 인용됐습니다. 코딩 이야기처럼 들리지만 실제로는 아닙니다. 워드프레스면 플러그인이 자동으로 넣어주고, 블로거나 티스토리는 템플릿 수정이 필요한데 이건 AI에게 "이 블로그에 Article과 FAQPage 스키마를 JSON-LD로 넣어줘"라고 시키면 끝나는 수준의 일입니다.
둘째, 결론을 맨 앞에 쓰세요. AI는 글을 감상하지 않고 답을 추출합니다. 기승전결로 3천 자 끌고 가다 마지막에 결론이 나오는 글은 인용되기 어렵습니다. 소제목 하나에 질문 하나, 그 바로 밑에 두세 문장짜리 완결된 답. 이 형태가 인용 단위로 잘려나가기 좋습니다. 사람이 읽기에도 이게 더 낫습니다.
셋째, 숫자와 출처를 넣으세요. "요즘 AI 검색이 대세다"는 인용되지 않습니다. "제로클릭 비율이 56%에서 69%로 올랐다"는 인용됩니다. AI는 검증 가능한 구체성을 좋아합니다. 다만 없는 숫자를 지어내는 순간 끝입니다. AI가 만들어낸 통계를 확인 없이 그대로 올리는 게 요즘 가장 흔한 사고입니다. 이런 식으로 AI를 직원처럼 쓰면서 만든 검수 절차와 파이프라인은 AI 1인 기업 전자책에 실전 사례로 정리해두고 있습니다.
넷째, 국내는 네이버를 따로 봐야 합니다. 흥미로운 자료가 하나 있습니다. 네이버 AI 브리핑에 인용된 272건 중 49.3%가 기존 검색 상위 10위 밖에 있던 콘텐츠였습니다. 인용 출처로는 블로그가 158건으로 압도적이었고요. 기존 SEO에서 밀려 있던 작은 블로그도 AI 브리핑에는 인용될 수 있다는 뜻입니다. 오래된 대형 블로그와 정면으로 순위 싸움을 하지 않아도 되는 틈이 생긴 겁니다. 1인 기업에게는 오히려 기회입니다.
그리고 진짜 대비책 — 검색 밖에 자산을 만드는 것
여기까지가 기술적인 대응인데, 마지막으로 하나만 더 말씀드리고 싶습니다.
위의 네 가지를 다 해도 근본 구조는 그대로입니다. 내 트래픽의 주도권이 플랫폼에 있다는 것. 구글이 알고리즘을 바꾸면, 네이버가 AI 브리핑 비중을 40%로 올리면, 제가 할 수 있는 건 없습니다. 지난 1년의 34% 감소가 정확히 그 이야기입니다.
그래서 저는 GEO를 하되, 동시에 검색이 관여하지 않는 경로를 같이 키우고 있습니다. 이메일 뉴스레터 구독자, 인스타그램 팔로워, 제품을 직접 구매한 고객 명단. 이건 알고리즘이 하루아침에 뺏어갈 수 없는 자산입니다.
정리하면 이렇습니다. 콘텐츠는 AI가 인용하기 좋게 만들고, 관계는 검색 밖에 쌓는다. 방문자 수가 줄어드는 걸 막을 수는 없지만, 줄어든 방문자 한 명 한 명을 자산으로 바꾸는 건 여전히 제가 할 수 있는 일입니다.
마무리 — 세 줄 요약
- 블로그 방문자 줄어든 건 기분 탓이 아닙니다. 작은 사이트일수록 더 크게 맞았고(최대 60%), 구조적인 변화입니다.
- 대신 AI를 타고 온 방문자의 전환율은 자연 검색의 아홉 배입니다. 양이 아니라 밀도의 게임으로 바뀌었습니다.
- llms.txt 같은 유행에 시간 쓰지 말고, 구조화 데이터 · 결론 먼저 쓰기 · 숫자와 출처, 이 세 가지부터 하시면 됩니다.
저도 이 사이트에 스키마 구조를 다시 손보는 중입니다. 결과가 나오면 숫자 그대로 다시 공유하겠습니다. 잘 안 되면 잘 안 됐다고 쓰겠습니다. 그게 이 빌드인퍼블릭의 규칙이니까요.
작성: Art Gourmet